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胡伟,中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心特任研究员,博士生导师。胡伟博士研究领域为理论与计算化学,针对凝聚相复杂体系的高精度电子结构计算和动力学模拟,发展了多种数值算法以降低多中心积分计算的标度和加快自洽场迭代收敛的速度,同时提出了相应的高性能并行计算方法。特别是面向国产超级计算机,开发了四款第一性原理高性能并行计算软件(KSSOLV、PWDFT、HONPAS和DGDFT),实现了百万原子千万核心并行第一性原理计算规模。而且,通过第一性原理电子结构计算和动力学模拟,提出新型物理模拟,结合高通量计算和机器学习逆向设计实现复杂体系多功能材料计算模拟,同时也与国内外实验组展开广泛的合作,解释实验新现象,分析本征机制,为实验提供有效的理论保障。曾获2018年中国科学院“百人计划”和2020年中国化学会唐敖庆理论化学青年奖。高性能计算软件DGDFT成果“神威•太湖之光超级计算机首次实现千万核心并行第一性原理计算模拟”作为我国在“战略高技术领域取得的新跨越”的十项代表性成果之一,入选习近平总书记在2021年两院院士大会和中国科协第十次全国代表大会上讲话。DGDFT在新一代神威•海洋之光超级计算机上首次突破百万原子千万核心第一性原理计算模拟,入围2022年全球超级计算大会美国计算机协会“超级计算应用领域的诺贝尔奖”“戈登·贝尔”奖提名,同时获得2022年第十八届全国高性能计算学术年会中国超算最佳应用奖和2022年中国科学技术大学杰出研究校长奖。



教育与科研经历

2003年9月-2007年7月      中国科学技术大学 物理化学 学士 导师:杨金龙

2005年9月-2007年7月      中国科学技术大学 计算机科学与技术 学士 导师:周灏

2007年9月-2013年12月    中国科学技术大 学物理化学 博士 导师:杨金龙

2014年1月-2018年2月      美国劳伦斯伯克利国家实验室 博士后 导师:杨超(LBL)和林霖(UC Berkeley)

2018年3月-2022年2月      美国劳伦斯伯克利国家实验室 兼职科学家(Affiliate scientist)  

2018年3月-2018年9月      中国科学技术大学 合肥微尺度物质科学国家研究中心 特任副研究员

2018年10月-至今              中国科学技术大学 合肥微尺度物质科学国家研究中心 特任研究员 博士生导师

2022年1月-至今                中国科学技术大学 大数据学院 特任研究员 博士生导师


目前研究方向

复杂大体系密度泛函理论计算

复杂电子结构计算和动力学模型(Hartree-Fock, TDDFT, GW/BSE, MP2, RPA等)

第一性能原理高性能计算软件开发(KSSOLV,PWDFT,HONPAS和DGDFT)

强关联计算和量子计算(CCSD,QMC, DMRG,DMET, DMFT, Full CI等)

机器学习、深度学习和神经网络

高性能并行计算(CPU-MPI/OpenMP,GPU-CUDA/OpenAcc等)

数值算法(矩阵计算、本征值算法、低秩分解等)


代表性论文

[1] WeiHu#, Hong An*, Zhuoqiang Guo#, Qingcai Jiang#, Xinming Qin#, Junshi Chen, WeileJia*, Chao Yang, Zhaolong Luo, Jielan Li, Wentiao Wu, Guangming Tan, DongningJia, Qinglin Lu, Fangfang Liu, Min Tian, Fang Li, Yeqi Huang, Liyi Wang, ShaLiu, Jinlong Yang*, 2.5 Million-Atom Ab Initio Electronic-Structure Simulationof Complex Metallic Heterostructures with DGDFT, SC’22: Proceedings of theInternational Conference on High Performance Computing, Networking, Storage andAnalysis 5, 1-13 (2022). [ACM Gordon Bell Finalist]

[2] JiajiaChen, Kai Wu, Wei Hu*, Jinlong Yang*, High-Throughput Inverse Design for 2DFerroelectric Rashba Semiconductors, Journal of the American Chemical Society,144, 20035 (2022).

[3] JielanLi, Wei Hu*, and Jinlong Yang*, High-Throughput Screening of Rattling-InducedUltralow Lattice Thermal Conductivity in Semiconductors, Journal of theAmerican Chemical Society, 144, 4448 (2022).

[4] XiaofengLiu, Xinming Qin, Xiangyang Li, Zijing Ding, Xingxing Li, Wei Hu*, and JinlongYang*, Designing Two-Dimensional Versatile Room-Temperature Ferromagnets viaAssembling Large-Scale Magnetic Quantum Dots, Nano Letters, 21, 9816 (2021).

[5] WeiHu, Xinming Qin, Qingcai Jiang, Junshi Chen, Hong An*, Weile Jia, Fang Li, XinLiu, Dexun Chen, Fangfang Liu, Yuwen Zhao, Jinlong Yang*, High PerformanceComputing of DGDFT for Tens of Thousands of Atoms using Millions of Cores onSunway TaihuLight, Science Bulletin, 66, 111 (2021).

[6] KaiWu, Jiajia Chen, Huanhuan Ma, Lingyun Wan, Wei Hu* and Jinlong Yang*,Two-Dimensional Giant Tunable Rashba Semiconductors with Two-Atom-Thick BuckledHoneycomb Structure, Nano Letters, 21, 740 (2020).

[7] WeiHu, Jie Liu*, Yingzhou Li, Zijing Ding, Chao Yang, and Jinlong Yang*,Accelerating Excitation Energy Computation in Molecules and Solids withinLinear-Response Time-Dependent Density Functional Theory via InterpolativeSeparable Density Fitting Decomposition, Journal of Chemical Theory andComputation, 16, 964 (2020).

[8] KunDong*, Wei Hu*, and Lin Lin*, Interpolative Separable Density Fitting throughCentroidal Voronoi Tessellation with Applications to Hybrid FunctionalElectronic Structure Calculations, Journal of Chemical Theory and Computation,14, 1311 (2018).

[9] WeiHu*, Lin Lin*, Ruiqi Zhang, Chao Yang*, and Jinlong Yang*, Highly EfficientPhotocatalytic Water Splitting over Edge-Modified Phosphorene Nanoribbons,Journal of the American Chemical Society, 139, 15429 (2017).

[10] WeiHu*, Lin Lin*, Chao Yang*, Jun Dai, and Jinlong Yang*, Edge-ModifiedPhosphorene Nanoflake Heterojunctions as Highly Efficient Solar Cells, NanoLetters, 16, 1675 (2016).