姓名

何向南

工作单位

中国科学技术大学

学位/职称

博士/教授

办公室电话

63607236

Email

hexn@ustc.edu.cn

教育背景

2011/7–2016/4 新加坡国立大学计算机科学博士

2007/9-2011/6 华东师范大学软件工程学士

研究方向

自然语言处理、强化学习与机器博弈、大规模机器学习优化算法等

任职经历

2019/03 -至今中国科学技术大学信息科学技术学院教授

2016/05-2019/02 新加坡国立大学计算机学院博士后

主持、参与项目

1. 国家自然科学基重点项目，基于图神经网络的可推理个性化推荐理论与方法，主持

2. 国家自然科学基金面上项目，会话场景下个性化推荐方法研究，主持

3. 科技部重点研发计划，基于新闻报道场景的 AI 辅助写稿机器人系统研发，课题负责人

4. 科技部重点研发计划，认知计算基础理论与方法研究，参与

个人获奖

1. 阿里巴巴达摩院青橙奖

2. SIGIR 2020最佳短文提名奖

3. WWW 2018最佳论文提名奖

4. SIGIR 2016最佳论文提名奖

代表性论著

1. Xiangnan He, Kuan Deng, Xiang Wang, Yan Li, Yongdong Zhang and Meng Wang. LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation. In SIGIR 2020.

2. Xiangnan He, Jinhui Tang, Xiaoyu Du, Richang Hong, Tongwei Ren & Tat-Seng Chua. Fast Matrix Factorization with Non-Uniform Weights on Missing Data. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS 2019)

3. Xiangnan He, Zhankui He, Xiaoyu Du & Tat-Seng Chua. Adversarial Personalized Ranking for Recommendation. In SIGIR 2018

4. Xiangnan He, Zhankui He, Jingkuan Song, Zhenguang Liu, Yu-Gang Jiang, & Tat-Seng Chua. NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE 2018)  

5. Xiangnan He & Tat-Seng Chua. Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics. In SIGIR 2017.

6. Xiangnan He, Lizi Liao, Hanwang Zhang, Liqiang Nie, Xia Hu & Tat-Seng Chua. Neural Collaborative Filtering. In WWW 2017.