连德富
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连德富，男，1985年11月生，博士，特任研究员。2014年获得中国科学技术大学计算机应用技术专业博士学位，中科大-微软联合培养。主要研究方向是时空数据、教育数据等的数据挖掘、显隐性数据的推荐系统、哈希学习等方面的研究。在重要国际学术会议和期刊发表论文40余篇，曾获得APWeb 2016最佳学生论文奖、中科院院长优秀奖等奖项。目前主持和参与多项自然科学基金面上项目和重点项目。IJCAI, KDD等20余个国际会议的程序委员会委员以及国际期刊IEEE TKDE, ACM TOIS, DMKD等审稿人
主要研究方向：数据挖掘与知识发现、推荐系统、机器学习方法及其应用
科研项目：
1. 国家自然科学基金重点项目，61631005，基于大数据的复杂异构网络智能无线接入理论与技术研究，2017/01-2021/12， 270万，主研（7）
2. 四川省科技计划项目, 2016GZ0081、大数据共享及交易平台的关键机制与关键技术研究、2016/01-2017/12,、100万、主研（4）
3. 国家自然科学基金青年科学基金项目，61502077、基于隐性数据的内容与情境感知的个性化推荐方法及应用研究、2016/01-2018/12、20万、主持。
主要获奖：
2019年教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学一等奖（本人排名第4）
2018年四川省高等教育教学成果奖二等奖（排名第5）
2016年APWeb 2016最佳学生论文奖
2014年中科院院长优秀奖
主要论著：
[01] Defu Lian, Kai Zheng, Vincent W. Zheng,Yong Ge, Longbing Cao, Ivor W. Tsang and Xing Xie. High-order ProximityPreserving Information Network Hashing. KDD 2018, pp. 1744-1753.
[02] Defu Lian, Kai Zheng, Yong Ge, LongbingCao, Enhong Chen, Xing Xie. GeoMF++: Scalable Location Recommendation via JointGeographical Modeling and Matrix Factorization. ACM TOIS, 36(3), 2018.
[03] Defu Lian, Yong Ge, Fuzheng Zheng,Nicholas Jing Yuan, Xing Xie, Tao Zhou and Yong Rui. Scalable Content-AwareCollaborative Filtering for Location Recommendation, IEEE TKDE, 30(6), 2018.
[04] Defu Lian, Rui Liu, Yong Ge, Kai Zheng,Xing Xie, Longbing Cao. Discrete Content-aware Matrix Factorization. KDD 2017,pp. 325-334.
[05] Defu Lian, Yong Ge, Nicholas Yuan, XingXie, Hui Xiong, Sparse Bayesian Content-Aware Collaborative Filtering forImplicit Feedback, IJCAI 2016, pp. 1732-1738.
[06] Defu Lian, Xing Xie, Vincent W. Zheng,Nicholas Jing Yuan, Fuzheng Zhang and Enhong Chen. CEPR: A CollaborativeExploration and Periodically Returning Model for Location Prediction. ACM TIST,6(1).
[07]Defu Lian, Cong Zhao, Xing Xie,Guangzhong Sun, Enhong Chen and Yong Rui. GeoMF: joint geographical modelingand matrix factorization for point-of-interest recommendation. KDD 2014, pp.831-840.
[08] Defu Lian, Zhenyu Zhang, Yong Ge,Fuzheng Zhang, Nicholas Jing Yuan, Xing Xie, Regularized Content-Aware TensorFactorization Meets Temporal-Aware Location Recommendation, ICDM 2016, pp.1029-1034.
[09]Defu Lian and Qi Liu. JointlyRecommending Library Books and Predicting Academic Performance: A MutualReinforcement Perspective. Journal of Computer Science and Technology, 33(4),2018.
[10] Defu Lian and Xing Xie. Mining check-inhistory for personalized location naming. ACM TIST, 5(2), 2014.